相较而言，大多数人还是喜欢，用纯中文来作昵称，既体现一种文化情怀，又简明扼要地介绍了自己 ，比如我的微信名就是老表，这是我初中时候的一个绰号，朋友们一说老表，不一定是在说亲戚，有可能在说我，哈哈哈。
2.微信用户年龄段可视化分析
核心代码：
# 2.用户年龄段：玫瑰饼图
from pyecharts import Pie
# 数据获取自上面代码
attr = ["未知", "17岁以下", "18-24岁", "25-29岁", "30-39岁", "40-49岁","50岁以上"]
v1 = [12, 38, 265, 163, 176, 34,17]
pie = Pie("微信用户年龄段饼图", title_pos='center', width=900)
pie.add(
"占比",
attr,
v1,
center=[50, 50],
is_random=True,
radius=[30, 75],
rosetype="area",
is_legend_show=False,
is_label_show=True,
)
pie.render("render_02.html")
运行效果：
用户年龄段分布玫瑰饼图
从中可以看出，年龄段中，18-24岁的95-00后占比最多，达到37.59%，接下来是30-39岁的80-90后，占比达到24.97%，紧随其后的为25-29岁的90-95后，占比达23.12%，其他年龄段可大概分为两类：偏儿童类和偏老人类，一共占比10.21%。
我个人觉得，这类人群少的原因是：小孩、老人玩微信的少，更不用说微信小程序了，对于小孩来说，微信的作用就是玩游戏（登录账号），对于老人来说，微信主要用来聊天，已经是比较复杂的了，小程序使用可能对老人来说就更复杂了，也缺少必要性。
3.词云分析微信名称哪些词语、表情包更受欢迎?
（1）继续使用pyecharts生成词云图
核心代码：
# 清洗数据，生成词云图
def split_word(test_str):
test_str = re.sub('[,，。. rn]', '', test_str)
# jieba 词语
segment = jieba.lcut(test_str)
words_df = pd.DataFrame({'segment': segment})
# quoting=3 表示stopwords.txt里的内容全部不引用
stopwords = pd.read_csv(r"H:PyCoding Analysis_wx_namestopwords.txt", index_col=False, quoting=3, sep="t", names=['stopword'], encoding='utf-8')
words_df = words_df[~words_df.segment.isin(stopwords.stopword)]
words_stat = words_df.groupby(by=['segment'])['segment'].agg({"计数": numpy.size})
words_stat = words_stat.reset_index().sort_values(by=["计数"], ascending=False)
test = words_stat.head(200).values
codes = [test[i][0] for i in range(0,len(test))]
counts = [test[i][1] for i in range(0,len(test))]
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("微信昵称", codes, counts, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('render_03.html')
运行效果：
pyecharts词云图
4.使用Wordcloud+matplotlib，生成高级一点的词云图:
核心代码：
# 下下期好好讲一下matplotlib绘图可视化，挺有意思的
# 调用get_name函数获取全部微信名
text = get_name()
# 调用jiebaclearText函数，清洗数据(该函数和上面切词思想一样)
text1=jiebaclearText(text)
#产生词云图
bg = plt.imread(r"G:small_pig.jpg")
#生成词云
wc=WordCloud(
background_color="wathet", #设置背景为白色，默认为黑色
mask=bg, # 设置词云内容范围(除指定图片白色区域的其他区域都将覆盖词云内容)
margin=10, #设置图片的边缘
max_font_size=70, #显示的最大的字体大小
random_state=20, #为每个单词返回一个PIL颜色
font_path='G:simkai.ttf' #中文处理，用系统自带的字体
# 可以在这里下载这个字体：http://www.font5.com.cn/font_download.php?id=534&part=1245067666
).generate(text1)
#为图片设置字体
my_font=fm.FontProperties(fname='G:simkai.ttf')
# 图片背景
bg_color = ImageColorGenerator(bg)
# 开始画图
plt.imshow(wc.recolor(color_func=bg_color))
# 为云图去掉坐标轴
plt.axis("off")
# 保存云图
wc.to_file("render_04.png")
5.词云轮廓原图：
这是您的专属社会人
运行效果：
wordcloud词云图
由于第二种方法无法解析表情图，所以没有表情出现，除此之外，这两种方法显示的词云图内容，几乎大同小异。
通过词云图，我们一眼看出，大家使用最多的，除开中文后，就是表情图了，你的微信朋友圈里，是否也有这样的大红嘴唇，我的好像有，哈哈哈~
当我们单纯来看词云中的中文时，发现像太阳、阳光、微笑、可爱、开心、爱、未来等比较积极向上的词语，还是比较受大家喜欢的，也体现出大家的内心的积极、乐观，当然还有像丽丽、徐、陈等这样的姓名部分，在昵称中大家也使用得比较多，但也不缺乏有像悲伤、凉这样比较冷色的词语。
通过昵称进行情绪分析（大胆猜想）
1.微信昵称为全中文
微信昵称为全中文，可以分为两大类：自己的真名和其他昵称。
直接用自己的姓名，当微信昵称的人，性格大多是直来直往的那种，待人比较坦诚。
他们的微信，一般用于熟人社交和日常办公，平时不会随便加不熟的人，就算用真名，也不怕泄露个人信息，来个不恰当的比喻：不做亏心事，不怕鬼敲门，哈哈哈。
为其他昵称的人，大多有自己的看法，也许昵称是自己对未来的一种期望，也许昵称是自己对生活的一种态度，或者是一些无厘头的话语，炫酷的话语。（猜测）
2.微信昵称为全英文
出于个人喜好或工作需求，有些人会给自己取一个容易记的、叫着顺口的英文名，比如Tom、Abby、Jason，并常常在自我介绍的时候，让大家可以用英文名字称呼自己。
对他们而言，英文名就相当于自己的第二个名字，用它做微信名，和用本名没什么太大的区别。
也有的人会刻意避开，那些常见的英文名，取一些更小众的，他们更在意提高自己的“逼格”，喜欢标新立异，追求时尚和前卫。（猜测）
3.微信昵称带有表情符号
有很多女生，会在微信名称里加上各种表情符号，从上面分析的词云图中，可以看出，一个大红唇大家使用最多，其他的可能是一个爱心、一朵玫瑰、一颗星星、又或是系统自带的emoji表情。
她们可能觉得，这是一种特别的装饰，能让自己的名字，和别人有明显的区别。
这样的女生，大多有细腻的小心思、浪漫的生活情调，和一颗蓬勃的少女心。（猜测）
4.微信昵称带有职业性质
一般来说，会主动在自己微信名前面，带一个字母“A”的，大多都是整天在朋友圈里发广告的微商或代购。
比较正式一点的，用的都是“公司名+姓名”的形式，这一类人基本都是销售员或房产中介……或者就是真正的大佬啦~
还有一些人，会根据自己不同的工作阶段，不定时更换名字后缀的。
认识一个在某地产公司做人力的朋友，为了能好好享受假期，她会把微信名改成“ΧΧΧ休假中”，以便提醒那些在节假日，还私信她询问工作的人。
也有一些人反着来，为了显示自己特别积极，直接把微信名改成“ΧΧΧ加班中”……emmm主要是改给老板看的吧。（猜想）
5.微信昵称带偶像名
不用说，这一类都是典型的追星族，而且大多都是女生，比如吴亦凡夫人、蔡徐坤秘密女友、胡歌的小娇妻……不出意外，她们的头像，一般就是她们的爱豆本人。
她们平时会在微博，给偶像打Call，朋友圈也会发很多相关推荐，如果有人夸自己的爱豆，她们会觉得遇到了知音；相反地，如果有人说她们爱豆的坏话，她们会马上拉黑……
切记，在追星的人面前，不要轻易抬杠，不要对她的爱豆指手画脚……（猜想）
6.微信昵称是四字词
仔细观察长辈们的微信名，就会发现他们，特别喜欢用四字词作昵称。
这些四字词最大的共同点，就是都传递着一种岁月静好的氛围：“人生如茶”“花自芬芳”“上善若水”“人心依旧”“云淡风轻”……
年轻人用独特的微信名标记自己，年长点的叔叔阿姨，只是想纯粹地寄托一种生活理想。（猜想）
都说名字是人的第二张脸。微信名取得好，往往会给人留下更好的印象。你的微信名，有什么特别的含义吗？评论区里聊一聊。
附录：参考文档
（1）微信小程序api帮助文档、wikipedia-emoji（表情图编码介绍）；
（2）Wordcloud官方文档；
（3）傲娇的草履虫写的 Wordcloud 各参数含义；
（4）微信名字，暴露了你是一个什么样的人。
作者：XksA，大三在读的师范技术生，主要学习Python web、数据分析、可视化方面，个人公众号 极简XksA 长期分享学习笔记，学习资料，欢迎交流学习。
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