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mysql 字段允许为空_mysql 表字段加索引_mysql加字段

上午我收到一条短信,内容是“尊敬的 null 你好,XXX”,当时我就笑了。真是外行看热闹,内行看门道,这是程序员都能 Get 的笑点,说明程序没有正确从数据库获取到我的姓名,然后把空值格式化为了 null。

mysql加字段_mysql 表字段加索引_mysql 字段允许为空

我仿佛看到了那个程序员小姐姐被喷的场景,那是个温暖的午后,明媚的阳光洒在办公桌旁,小姐姐正撸着自己的代码,突然… …“啪啪啪!!别睡了哈哥,老板叫你过去开会!” 我c…

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mysql加字段_mysql 字段允许为空_mysql 表字段加索引

言归正传mysql加字段,出现这种情况的原因一般是数据库的数据问题造成的,我大胆猜测几种场景,同学们可以在评论区补充~~

首次名称入库时出错,把我的名称填写失败,MySQL默认成 null 值,查询时格式化成了’null’字符串;我注册时故意在名称中加了n、r等下流的数据,导致查询时返回了空字符串’’,正则校验时又出现空指针;我把id设置为’null’(别,兄弟们,我还能这么无聊了?~~)

在 MySQL 中,NULL 表示未知的数据,我们在设计表时,常常有老司机告诉我们:

字段尽可能用NOT NULL,而不是NULL,除非有特殊情况!

但却都只给结论也不说明原因,就像喝鸡汤不给勺子一样,有点膈应,让不少同学对这些结论只知其一,不明其二。坦白说,老司机也不一定清楚为啥,可能就是他领导让他这么干而已~~

就像我领导,记得我刚来公司时,他语重心长的叮嘱我:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就滚蛋!

今天我就带你来弄清楚为啥建议你建表字段尽量都使用not null,记得三连哦~

先看看 MySQL 官网文档提到 NULL 的地方:

NULL columns require additional space in the rowto record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one bit extra, rounded up to the nearest byte.

翻译官:

NULL列在行中需要额外的空间以记录其值是否为NULL。 对于MyISAM表,每个NULL列都多花一位,四舍五入到最接近的字节。

其实这是官方在委婉的告诉你,别用NULL就完了~~

下面我们来看看NULL值有多少坑,这里我会结合 NULL 字段,和你着重说明 sum 函数、count 函数,以及查询条件为 NULL 值时可能踩的坑。

先给出我们的测试表:

mysql> select * from demo0527;
+----+------------+-------+------+
| id | name       | money | age  |
+----+------------+-------+------+
|  1 | 陈哈哈1    |   100 | NULL |
|  2 | 陈哈哈2    |  NULL | NULL |
|  3 | NULL       |   100 | NULL |
+----+------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

我们通过下面三个用例,结合数据库中表 demo0527 的 null 值来看看:

以上三个示例对应的测试SQL如下:

SELECT SUM(age) from demo0527;
SELECT count(name) from demo0527;
SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;

查询结果:

mysql> SELECT SUM(age) from demo0527;
+----------+
| SUM(age) |
+----------+
|     NULL |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT count(name) from demo0527;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           2 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;
Empty set (0.00 sec)

得到的结果,分别是 NULL、2、空List;显然,这三条 SQL 语句的执行结果和我们的期望不同:

三个示例的原因分别是:

MySQL 中 sum 函数没统计到任何记录时,会返回 null 而不是 0,可以使用 IFNULL(null,0) 函数把 null 转换为 0;在MySQL中使用count(字段),不会统计 null 值,COUNT(*) 才能统计所有行;MySQL 中使用诸如 =、 这样的算数比较操作符比较 NULL 的结果总是 NULLmysql加字段,这种比较就显得没有任何意义,需要使用 IS NULL、IS NOT NULL 或 ISNULL() 函数来比较。有兴趣的同学可以看一下《有意思,原来SQL中的NULL是这么回事儿》

让我们根据上述原因来相应修改一下 SQL:

SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;
SELECT COUNT(*) FROM demo0527;
SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;

修改后我们查询的结果就是我们想要的了:

mysql> SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;
+--------------------+
| IFNULL(SUM(age),0) |
+--------------------+
|                  0 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo0527;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;
+----+------------+-------+------+
| id | name       | money | age  |
+----+------------+-------+------+
|  1 | 陈哈哈1    |   100 | NULL |
|  2 | 陈哈哈2    |  NULL | NULL |
|  3 | NULL       |   100 | NULL |
+----+------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

另外值得注意的是,不仅money=NULL 条件查不到字段值为 NULL 的记录,当我们使用 SELECT * FROM demo0527 WHERE money 100; 来查询id=2这行时,也是查不到任何数据的。我们在工作中往往会在这里栽跟头,导致统计不准确,给大家Mark一下。

mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money 100;
Empty set (0.02 sec)

可见MySQL库中的NULL值很容易导致我们在统计、查询表数据时出错,这里有些同学可能会问有没有性能上的提升,算不算SQL优化,其实把NULL列改为NOT NULL带来的性能提升可以忽略,除非确定它带来了问题,否则不需要把它当成优先的优化措施。

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